[課程簡介]:在競爭日益激烈的商業(yè)環(huán)境中,高效的供應(yīng)鏈是企業(yè)成功的關(guān)鍵。本課程旨在傳授如何運用數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中挖掘潛在價值。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠洞悉市場需求、優(yōu)化庫存水平、提高運營效率,并減少不確定性帶來的風(fēng)險。課程從數(shù)據(jù)分析的基本原理出發(fā),逐步深入到具體技術(shù)的應(yīng)用,再通過實際案例分析,讓學(xué)員系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中的實際操作和戰(zhàn)略決策價值。 ...
【時間地點】 | 2024年12月05-06日 深圳 | |
【培訓(xùn)講師】 | 陶威 | |
【參加對象】 | 采購供應(yīng)鏈管理相關(guān)人士 | |
【參加費用】 | ¥4880元元/人 (含資料費、午餐費、專家演講費);住宿可代訂,費用自理 | |
【會務(wù)組織】 | 森濤培訓(xùn)網(wǎng)(m.wwwb1393.com).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司 | |
【咨詢電話】 | 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優(yōu)惠) | |
【聯(lián) 系 人】 | 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | |
【在線 QQ 】 | 568499978 | 課綱下載 |
【溫馨提示】 | 本課程可引進到企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn),歡迎來電預(yù)約! |
在競爭日益激烈的商業(yè)環(huán)境中,高效的供應(yīng)鏈是企業(yè)成功的關(guān)鍵。本課程旨在傳授如何運用數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中挖掘潛在價值。通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)能夠洞悉市場需求、優(yōu)化庫存水平、提高運營效率,并減少不確定性帶來的風(fēng)險。課程從數(shù)據(jù)分析的基本原理出發(fā),逐步深入到具體技術(shù)的應(yīng)用,再通過實際案例分析,讓學(xué)員系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中的實際操作和戰(zhàn)略決策價值。
培訓(xùn)目標:
掌握如何利用數(shù)據(jù)分析優(yōu)化需求預(yù)測和庫存管理
學(xué)會設(shè)定和監(jiān)控關(guān)鍵績效指標(KPIs),實時提升供應(yīng)鏈性能
能夠識別和應(yīng)對供應(yīng)鏈風(fēng)險,保障業(yè)務(wù)連續(xù)性和競爭優(yōu)勢
課程大綱:
第一講:引言與課程概述
一、供應(yīng)鏈時代
1.透明化與柔性化供應(yīng)鏈成為發(fā)展的核心
2.數(shù)字化與人工智能應(yīng)用
3.大數(shù)據(jù)與算法成為供應(yīng)鏈優(yōu)化的重要依托
二、 供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)代挑戰(zhàn)
1. 全球化與市場變化的影響
2. 客戶需求多樣化對供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)
三、數(shù)據(jù)分析的基本原理
1.數(shù)據(jù)收集的重要性
2.數(shù)據(jù)處理與清洗步驟
四、數(shù)據(jù)分析與供應(yīng)鏈管理的結(jié)合概述
1. 供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)分析流程
2. 成功案例簡介
第二講:數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理的作用
一、供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識
1. 關(guān)鍵數(shù)據(jù)類型與采集方法
2. 數(shù)據(jù)分析工具與平臺概覽
二、實例分析:數(shù)據(jù)分析如何改進需求預(yù)測
1.預(yù)測模型的構(gòu)建與驗證
2.需求預(yù)測的準確性提升策略
三、數(shù)據(jù)可視化在供應(yīng)鏈優(yōu)化中的應(yīng)用
1.可視化工具的選擇與使用
2.決策支持中的可視化技巧
第三講:關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(KPIs)與性能監(jiān)控
一、定義KPIs:如何選擇合適的指標
1.KPIs的設(shè)定原則
2.供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標案例
二、實時數(shù)據(jù)監(jiān)控的價值
1. 監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)
2. 實時反饋在運營中的作用
三、案例研討:通過KPIs監(jiān)控供應(yīng)鏈績效
1. 績效分析的方法與流程
2.績效改進的策略與行動
第四講: 數(shù)據(jù)分析技術(shù)在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用
一、描述性分析與運營效率
1.過去數(shù)據(jù)的概況分析
2.效率問題的診斷與改進
二、預(yù)測性分析在庫存管理中的應(yīng)用
1.庫存水平的動態(tài)預(yù)測模型
2.缺貨與過剩的成本分析
三、規(guī)范性分析幫助決策制定
1.決策樹與成本效益分析
2.模擬與優(yōu)化技術(shù)
四、大數(shù)據(jù)與人工智能在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用
1.機器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測中的應(yīng)用
2.AI在自動化與智能決策中的角色
第五講:供應(yīng)鏈風(fēng)險管理與數(shù)據(jù)分析
一、風(fēng)險識別與數(shù)據(jù)分析工具
1.內(nèi)部與外部風(fēng)險源的識別
2.風(fēng)險數(shù)據(jù)分析方法
二、風(fēng)險評估與量化
1.風(fēng)險評估模型
2.風(fēng)險量化的數(shù)據(jù)支持
三、風(fēng)險監(jiān)控與響應(yīng)策略
1.風(fēng)險監(jiān)控的系統(tǒng)設(shè)計
2.應(yīng)急預(yù)案的制定與實施
第六講: 數(shù)據(jù)分析案、數(shù)據(jù)分析案例研究
一、行業(yè)案例展示:數(shù)據(jù)分析如何幫助企業(yè)提高供應(yīng)鏈透明度
1.案例選擇與背景介紹
2.數(shù)據(jù)分析在提高透明度中的具體應(yīng)用
二、成功案例討論與學(xué)習(xí)
1.問題識別與數(shù)據(jù)分析的結(jié)合
2.解決方案實施與效果評估
第七講:數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中的未來趨勢
一、數(shù)據(jù)分析技術(shù)是供應(yīng)鏈管理的核心部分
1.它能幫助組織更好地理解供應(yīng)鏈的動態(tài)
2.預(yù)測市場變化
3.優(yōu)化運營效率
4.實現(xiàn)成本節(jié)約
二、數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈中的幾個未來趨勢:
1.高級分析技術(shù)的發(fā)展方向:
(1)人工智能與機器學(xué)習(xí)的集成:
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,它們被越來越多地應(yīng)用于供應(yīng)鏈管理中,用于提高預(yù)測的準確性,優(yōu)化庫存管理,降低運營成本,并提高自動化水平。
(2)實時數(shù)據(jù)分析:
技術(shù)的進步使得實時數(shù)據(jù)分析成為可能。在未來,供應(yīng)鏈系統(tǒng)將能夠?qū)崟r收集和分析數(shù)據(jù),以便快速響應(yīng)市場變動和供應(yīng)鏈中斷。
(3)增強分析能力:
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步,分析工具將變得更加強大和智能,能夠處理更大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,并提供更深入的洞察,以支持更復(fù)雜的決策過程。
(4) 云計算與分析:
云技術(shù)使得數(shù)據(jù)分析工具更加易于訪問,支持跨地域的數(shù)據(jù)共享和分析協(xié)作,加強了不同供應(yīng)鏈節(jié)點間的信息同步和透明度。
2.預(yù)測性與自適應(yīng)供應(yīng)鏈的前瞻:
(1)預(yù)測性分析:
使用歷史數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測未來事件,使供應(yīng)鏈能夠在發(fā)生問題之前采取行動。這涉及對銷售趨勢、季節(jié)性波動、供應(yīng)商風(fēng)險等進行分析,以實現(xiàn)更準確的需求預(yù)測和庫存管理
(2)自適應(yīng)供應(yīng)鏈:
自適應(yīng)供應(yīng)鏈是能夠根據(jù)實時數(shù)據(jù)和連續(xù)的分析自動調(diào)整自身操作的供應(yīng)鏈。例如,通過實時監(jiān)控天氣、交通和市場需求變化,供應(yīng)鏈系統(tǒng)可以自動重新規(guī)劃物流路徑和庫存配置。
(3)供應(yīng)鏈可視化與透明度:
增強的數(shù)據(jù)分析工具將進一步提高供應(yīng)鏈的可視化程度,幫助企業(yè)更好地監(jiān)控和管理其供應(yīng)鏈中的每個環(huán)節(jié)。這包括對供應(yīng)商績效的監(jiān)控、風(fēng)險管理以及合規(guī)性追蹤。
(4)數(shù)字孿生技術(shù):
通過創(chuàng)建供應(yīng)鏈的虛擬副本(數(shù)字孿生),企業(yè)可以模擬和分析供應(yīng)鏈中的各種情景,從而在實際發(fā)生前測試和優(yōu)化決策。
講師介紹:
陶威老師:
教育及資格認證:
湖北商會供應(yīng)鏈協(xié)會首席顧問
深圳市互聯(lián)網(wǎng)學(xué)會特聘專家
講師經(jīng)歷及專長
曾任:聯(lián)想(世界500強企業(yè))| 集團總協(xié)調(diào)員
曾任:香港凱利集團 | 總經(jīng)理
曾任:華南城集團(綜合商貿(mào)物流領(lǐng)航企業(yè))| 副總經(jīng)理
曾任:調(diào)車寶物流科技有限公司 | COO、聯(lián)合創(chuàng)始人
現(xiàn)任:深圳市大疆物流科技(3A企業(yè))| CEO、創(chuàng)始人
近20年供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)歷,9年世界500強高管,10年創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗。57家大型企業(yè)供應(yīng)鏈物流整合與升級方案,優(yōu)化方案為企業(yè)節(jié)約成本數(shù)以千萬計。100余家企業(yè)供應(yīng)鏈模塊設(shè)計咨詢顧問,協(xié)助搭建完善企業(yè)供應(yīng)鏈體系。
陶威老師是供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域?qū)<遥嗄甑拇笮推髽I(yè)的管理經(jīng)驗和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗,讓陶威老師積累了豐富的供應(yīng)鏈物流領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗,曾提出供應(yīng)鏈“零庫存、零資金、零溝通”的三個零理論,同時提出供應(yīng)鏈的底層服務(wù),三流融合,一流分開的創(chuàng)新供應(yīng)鏈體系設(shè)計,以及供應(yīng)鏈的BIGDOS思維,并且率先將理論在行業(yè)中付諸實踐,在行業(yè)具有廣泛的美譽度。陶威老師曾受邀到政府機構(gòu)、國企央企、高等院校、大型上市企業(yè)等知名企業(yè)授課,得到了企業(yè)和學(xué)員的一致好評。被學(xué)員稱為供應(yīng)鏈的“百科全書”。
擅長領(lǐng)域:供應(yīng)鏈設(shè)計及整合、供應(yīng)鏈運營實踐及優(yōu)化、智慧供應(yīng)鏈升級方案、物流平臺化戰(zhàn)略設(shè)計和規(guī)劃、供應(yīng)鏈流程優(yōu)化與重組、數(shù)字化供應(yīng)鏈、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、智慧物流體系建設(shè)、電子商務(wù)企業(yè)供應(yīng)鏈優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)制造企業(yè)供應(yīng)鏈再造、物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)在供應(yīng)鏈體系中的應(yīng)用、供應(yīng)鏈金融
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格
央企/國企:中遠海運、中集集團、中國郵政、中國煙草、中國電建、武鋼、寶鋼、鞍鋼、攀鋼、新天鋼集團、楚雄州國有資本投資集團、北京億力電力等
政府機構(gòu):成都新區(qū)政府、廣西省招商、廣西保稅區(qū)管委會等
生產(chǎn)制造類:聯(lián)想、華為、IBM、創(chuàng)維、東風(fēng)柳州汽車、德昌電機、富士康深圳(中央采購)、深圳賽格科技、攀枝花鋼鐵研究院等
物流供應(yīng)鏈類:京東物流、順豐速運、貨拉拉、港珠澳大灣區(qū)物流、德邦快遞、安能物流、原飛航物流、德坤物流、華南城、乾龍物流、凱東源現(xiàn)代物流、環(huán)國運物流、怡亞通物流、中盟網(wǎng)絡(luò)快運、聚盟科技、卡行天下物流、調(diào)車寶物流科技、勤牛物流、正佳物流、綜合信興物流、中海物流、中國遠洋物流、中鐵快運、鹽田港、寶恒通實業(yè)、寶亨利通、華寶物流、環(huán)國運物流、坪山海關(guān)、羅賓遜全球物流、怡亞通供應(yīng)鏈、創(chuàng)捷供應(yīng)鏈、長沙飛鶴物流、上海闌途信息技術(shù)、山西汽運集團等
電商類:深圳電子商務(wù)協(xié)會、有棵樹科技、迪盟網(wǎng)絡(luò)科技有、點籌網(wǎng)、點籌嚴選、每日優(yōu)鮮、海瀾之家、居然之家,京東等
零售類:沃爾瑪、華潤萬家、每日優(yōu)鮮、盒馬生鮮、錢大媽、海吉星等
園區(qū)規(guī)劃:恩施國際物流樞紐港、乾龍物流全國園區(qū)規(guī)劃等
高等院校:蘭州大學(xué)、海南大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)、西北大學(xué)、浙江財經(jīng)大學(xué)等
其他:立白、蒙牛、老百姓大藥房、北京京東集、天津邢臺德龍鐵路、成都新華文軒出版?zhèn)髅、云南云天化、河南花花牛集團等
陶老師授課風(fēng)格幽默風(fēng)趣,擅長引導(dǎo)學(xué)員主動思考,將知識吸收由機械模仿變?yōu)樾撵`神會;生動形象,以正反案例剖析知識點,把豐富實戰(zhàn)經(jīng)驗融入課堂,幫助理解;邏輯清晰,充分掌控整個課堂結(jié)構(gòu),準確把握所有知識點,課堂呈現(xiàn)自然。