SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制&MSA測(cè)量系統(tǒng)分析

SPC統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制&MSA測(cè)量系統(tǒng)分析(劉梁平)課程介紹：

課程背景：
    在QS9000（或ISO/TS16949等）汽車業(yè)質(zhì)量體系中，均具有針對(duì)測(cè)量系統(tǒng)分析的強(qiáng)制性要求,亦即：企業(yè)除應(yīng)對(duì)相關(guān)量具（或測(cè)量?jī)x器）執(zhí)行至少每年一次的定期校正以外，還必須對(duì)其實(shí)施必要的測(cè)量系統(tǒng)分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法，是對(duì)制造流程進(jìn)行測(cè)量、控制和品質(zhì)改善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法論。它利用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)監(jiān)控過(guò)程的狀態(tài)，確定生產(chǎn)過(guò)程在管制的狀態(tài)下，以降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異。它將在實(shí)時(shí)生產(chǎn)過(guò)程中獲得的以產(chǎn)品或其他形式存在的質(zhì)量參數(shù)繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)的管控與分析。
    本次課程SPC內(nèi)容則可以幫助企業(yè)找出最大品質(zhì)問(wèn)題原因,以便工作更有績(jī)效，減少數(shù)據(jù)在人員傳遞的過(guò)程中的變異，分辨數(shù)據(jù)的真實(shí)性，從宏觀到微觀全面真實(shí)地了解品質(zhì)狀況，使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽(yù)。
    MSA內(nèi)容能幫助企業(yè)了解測(cè)量過(guò)程，確定在測(cè)量過(guò)程中的誤差總量，及評(píng)估用于生產(chǎn)和過(guò)程控制中的測(cè)量系統(tǒng)的充分性，促進(jìn)了解和改進(jìn)（減少變差）。根據(jù)獲得的過(guò)程加工部件的測(cè)量數(shù)據(jù)去分析過(guò)程的狀態(tài)、過(guò)程的能力和監(jiān)控過(guò)程的變化，確保分析的結(jié)果是正確的,使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽(yù)； 

課程大綱：
 
第一單元：SPC的正確邏輯
 ◇ 課程導(dǎo)入，建立學(xué)習(xí)意識(shí)
 ◇ 學(xué)員熱身，建立學(xué)習(xí)小組
 ◇ 課程導(dǎo)入
    一次質(zhì)量事故
    質(zhì)量三步曲
 ◇ SPC的正確邏輯
    背鍋俠SPC
    正確的邏輯

第二單元： 基本統(tǒng)計(jì)概念
 ◇ 數(shù)據(jù)類型
    什么是計(jì)量數(shù)據(jù)
    什么是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)
    課堂練習(xí)
 ◇ 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念
    衡量位置或集中趨勢(shì)
    衡量離散程度
    總體和樣本
    課堂練習(xí)
 ◇ 數(shù)據(jù)分布
    正態(tài)分布
    正態(tài)性檢驗(yàn)
    課堂練習(xí)

第三單元：過(guò)程能力分析概述
 ◇ 過(guò)程能力分析的基本概念
    什么是過(guò)程能力分析
    過(guò)程能力分析概要
    過(guò)程能力分析的作用
    過(guò)程能力分析路徑
 ◇ 過(guò)程能力指數(shù) VS 過(guò)程性能指數(shù)
    計(jì)算能力指數(shù)的前提條件
    計(jì)算公式（CP&CPK、PP&PPK）
    課堂練習(xí)

第四單元：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制核心理念
 ◇ SPC原理
    SPC起源
    SPC特點(diǎn)
    SPC的作用
    控制圖原理
 ◇ 極值設(shè)計(jì)與公差設(shè)計(jì)
    什么是極值設(shè)計(jì)
    什么是公差設(shè)計(jì)
    Minitab防真
    四個(gè)象限組合

第五單元：SPC常規(guī)控制圖
 ◇ 控制界線的由來(lái)
    兩類變差原因
    如何制定合理的控制限
    休哈特控制圖基本原則
 ◇ 常規(guī)控制圖的前提
    測(cè)量系統(tǒng)
    數(shù)據(jù)獨(dú)立
    數(shù)據(jù)正態(tài)
 ◇ 中心極值定律
 ◇ 定律1
    模擬游戲
    MINITAB練習(xí)
 ◇ 定律2
    定律2 MINITAB練習(xí)
    其它分布變化的圖形
 ◇ 控制圖分類
    計(jì)量控制圖
    計(jì)數(shù)控制圖
    控制圖的選擇
    判異原則
 ◇ 注意事項(xiàng)
    控制對(duì)象的確定
    測(cè)量系統(tǒng)的確認(rèn)
    控制方法的選擇
    抽取樣本的原則
    判異后的處理

第六單元：計(jì)量型常規(guī)控制圖
 ◇ I-MR控制圖
    使用時(shí)機(jī)
    課堂練習(xí)
 ◇ Xbar-R控制圖
    使用時(shí)機(jī)
    課堂練習(xí)
 ◇ Xbar-S控制圖
    使用時(shí)機(jī)
    課堂練習(xí)

第七單元：計(jì)數(shù)型常規(guī)控制圖
 ◇ 屬性術(shù)語(yǔ)
    不合格品
    缺陷數(shù)
    二項(xiàng)分布
    泊松分布
 ◇ NP圖/P圖
    使用時(shí)機(jī)
    課堂練習(xí)
 ◇ C圖/U圖
    使用時(shí)機(jī)
    課堂練習(xí)

第八單元：如何建立現(xiàn)場(chǎng)SPC控制
 ◇ 用途分類
    分析用與控制用
 ◇ 建立控制圖步驟
    步驟1：選擇要控制的變量
    步驟2：確定數(shù)據(jù)收集點(diǎn)
    步驟3：測(cè)量系統(tǒng)分析
    步驟4：建立數(shù)據(jù)收集
    步驟5：選擇控制圖并分析改善
    案例研究
    步驟6：把控制限應(yīng)用于流程控制
    步驟7：持續(xù)改進(jìn)，降低普通原因
 ◇ 非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析
    正態(tài)性檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
    非正態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法
    非正態(tài)數(shù)據(jù)能力指數(shù)人析案例

第九單元：MSA概述
 ◇ 為什么要實(shí)施測(cè)量系統(tǒng)分析
 ◇ 相關(guān)術(shù)語(yǔ)
    測(cè)量,量具
    測(cè)量系統(tǒng)
    測(cè)量系統(tǒng)分析
    標(biāo)稱范圍與測(cè)量范圍
 ◇ 測(cè)量系統(tǒng)分析的目的
 ◇ 測(cè)量系統(tǒng)分析時(shí)機(jī)
 ◇ 測(cè)量系統(tǒng)誤差來(lái)源

第十單元：MSA五性一力
 ◇ 分辨力
    分辨力定義
 ◇ 準(zhǔn)確性與精確性
    飛鏢游戲
    含義
    常用的參考值方法
 ◇ 偏倚
 ◇ 線性
 ◇ 重復(fù)性
 ◇ 再現(xiàn)性

第十一單元：計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)
 ◇ 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)
    過(guò)程比%R&R
    公差比%P/T
    可區(qū)分組數(shù)NDC
    測(cè)量系統(tǒng)判定標(biāo)準(zhǔn)
 ◇ 分析基本步驟
    決定測(cè)量項(xiàng)目與特性
    確認(rèn)測(cè)量?jī)x器
    收集數(shù)據(jù)資料
    分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論
 ◇ 案例分析
    方差分析與均值極差法
    取樣陷井

第十二單元：計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)
 ◇ 一致性比率
    一致性比率公式
    如何定義一致
    一致性比率的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
 ◇ Kappa評(píng)價(jià)
    Kappa評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
 ◇ 計(jì)數(shù)型選樣原則
    明顯不合格&有岐義&明顯不合格
 ◇ 分析基本步驟
    確定檢查特性
    選擇樣品
    選擇評(píng)價(jià)人
    現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估
    分析并得出結(jié)論
 ◇ 案例分析

第十三單元：不可重復(fù)測(cè)量系統(tǒng)簡(jiǎn)介
 ◇ 不可重測(cè)量的分析
    破壞性測(cè)量
    變化性測(cè)量
 ◇ 前提假定或條件
 ◇ 選擇樣品建議方法
 ◇ 變化性測(cè)量的處理方式
 ◇ 案例分析
 ◇ 總結(jié)回顧
    學(xué)員問(wèn)題解答
    學(xué)員總結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的工作計(jì)劃

講師介紹：劉梁平老師

教育及資格認(rèn)證
 ◇ 現(xiàn)場(chǎng)改善、質(zhì)量改善咨詢師、培訓(xùn)師；
 ◇ 南昌大學(xué) 產(chǎn)品質(zhì)量工程專業(yè)；
 ◇ 六西格瑪黑帶；
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
 ◇ 劉老師曾任職深圳信維通信，擔(dān)任品質(zhì)&制造經(jīng)理。在工作期間，企業(yè)獲三星審核A級(jí)；實(shí)現(xiàn)華為全年零投訴；為集團(tuán)培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管；同時(shí)通過(guò)盤活閑置資產(chǎn)，為公司每年獲利30萬(wàn)以上；通過(guò)精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上；并解決多件嚴(yán)重質(zhì)量產(chǎn)品問(wèn)題（每件收益100萬(wàn)以上/年）
 ◇ 曾任職某汽車用品制造企業(yè)，擔(dān)任副總經(jīng)理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認(rèn)證；公司產(chǎn)值同比增加2倍；采購(gòu)總成本下降5%~10%；任職內(nèi)無(wú)安全事故發(fā)生
 ◇ 曾任職某科技股份公司，擔(dān)任體系主管&QE，任職期間，幫助企業(yè)一次性通過(guò)ISO9001及ISO14001體系認(rèn)證；并帶領(lǐng)企業(yè)成功通過(guò)了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強(qiáng)企業(yè)的審核；通過(guò)改善項(xiàng)目將電鍍不良黑白點(diǎn)不良率由9.6%下降到2.4%。
 ◇ 劉老師擁有10年以上現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改善的項(xiàng)目輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)領(lǐng)域有：SAS-Shainin產(chǎn)品問(wèn)題解決法、SIX SIGMA相關(guān)工具應(yīng)用、質(zhì)量管理各大工具；精益生產(chǎn)、TS16949體系運(yùn)作、5大手冊(cè)、TRIZ創(chuàng)新工具……
部分培訓(xùn)客戶及部分項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
 ◇ 劉老師曾服務(wù)過(guò)的眾多知名企業(yè)，其中有：東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長(zhǎng)興化學(xué)、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國(guó)際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、國(guó)際交換系統(tǒng)、索尼愛(ài)立信、艾默生雅達(dá)電子、通用半導(dǎo)體、樂(lè)庭電線、依利安達(dá)電子、TCLAV事業(yè)部、樂(lè)金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調(diào)、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學(xué)、銘基食品、艾貝服飾。
 ◇ 劉老師主導(dǎo)了聽(tīng)音不良改善的項(xiàng)目，某聽(tīng)音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定，不良率波動(dòng)20%-50%，通過(guò)系統(tǒng)解決問(wèn)題路徑改善，不良率降至5%以內(nèi)
 ◇ 主導(dǎo)了RF不良改善項(xiàng)目，某產(chǎn)品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過(guò)系統(tǒng)解決問(wèn)題路徑法改善，不良率降至0.2%
 ◇ 主導(dǎo)了產(chǎn)品性能搖擺測(cè)試不通過(guò)的項(xiàng)目，2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時(shí)上座會(huì)從彈簧中搖出，通過(guò)系統(tǒng)解決問(wèn)題路徑改關(guān)，不良比率為10%左右;最終改善到無(wú)此不良現(xiàn)象。
    主導(dǎo)了降低電鍍黑白點(diǎn)不良率的項(xiàng)目，QCC(開(kāi)發(fā)工具)項(xiàng)目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點(diǎn)占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項(xiàng)目改善后平均良率達(dá)93%。

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